本篇参考了下面两个博客
pandas读取表格时候header的用法
pandas read_csv参数index_col = None,0,False的区别
他们讲的都很好，我自己也尝试了一些案例，于是做个汇总
对于csv文件等，在读取的时候，需要给列和行进行命名，这样可以方便后续处理。
省流版
如果你的csv文件没有列名和行名（这点很重要，下面会有详细讲解），设置df = pd.read_csv(file_name,header=None, index_col=None
- 对于列名
header，设置为None会选择0，1，2，3作为你的每一列的索引名 - 对于行名
index_col，设置为None也是如此。
代码如下
import io
import pandas as pd
t = "index,a,b,hi,hello,pandas"
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None,index_col=None)
print(df)
"""输出内容如下：
0 1 2 3 4 5
0 index a b hi hello pandas
"""
详细版
注意：header设置为None，如果此时每行有具体的value，则会将value加入到读取的表中，出现错误！！！
header
-
对于
header，可以设置为None或者具体的行，但是不能设置为False再次解释：设置为
None会按照0，1，2给值，但是如果csv原本的列有列名，这时候会将列加入到value中。设置为None的例子可以看省流版 -
header设置为具体的行（
header=0|1|2...）
这时候header会将对应行作为每列的名字，但是在这一行之前的内容都不进行选取。代码如下
import io
import pandas as pd
t = "index,a,b,hi,hello,pandas"+"\n"+ "who,are,you,i,am,man"
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0,index_col=None)
print(df)
"""输出内容如下：
index a b hi hello pandas
0 who are you i am man
可以看到，df中的第0列都作为列名了
"""
Index_col
对于index_col，可以设置为None或者具体的列，可以设置为False
- 设置为
None
import io
import pandas as pd
t = "index,a,b,hi,hello,pandas"+"\n"+ "who,are,you,i,am,man"
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None,index_col=None)
print(df)
"""输出内容如下：
0 1 2 3 4 5
0 index a b hi hello pandas
1 who are you i am man
"""
- 设置为具体的列，这里会将那一列的值取出作为列名
import io
import pandas as pd
t = "index,a,b,hi,hello,pandas"+"\n"+ "who,are,you,i,am,man"
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None,index_col=2)
print(df)
"""
上面是header=None，index_col=None的
0 1 2 3 4 5
0 index a b hi hello pandas
1 who are you i am man
输出内容如下：
0 1 3 4 5
2
b index a hi hello pandas
you who are i am man
可以看到，df中的第2列都作为列名了
"""
- 如果设置为
False，则会选择0，1，2，3作为索引
import io
import pandas as pd
t = "index,a,b,hi,hello,pandas"+"\n"+ "who,are,you,i,am,man"
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None,index_col=False)
print(df)
"""
0 1 2 3 4 5
0 index a b hi hello pandas
1 who are you i am man
"""
还有其他情况，这里后续可能会再补充。
